板料冲压存在从手工操作，再到半机械化操作，跟着又历经机械化操作，随后迈向自动化操作，此种种均是它发展至每个阶段的标志，现今板料冲压已然进入智能化阶段，所以，能够讲智能化冲压是板料冲压技术发展的必然趋向。板料成形智能化研究发端自20世纪80年代早些时候的美国，之后，日本塑性加工领域也开展板料智能化研讨。该项技术在研究开始的最初十余年间，全部的力量都聚焦于弯曲回弹的成形控制，一直到1990年之后，该项技术的研究才延伸到筒形零件的拉深变形，然后又进一步扩展到汽车覆盖件成形、级进模智能成形等方面。所说的智能化冲压，是控制论、信息论、数理逻辑、优化理论、计算机科学与板料成形理论有机融合后所产生的综合性技术。板料智能化是冲压成形过程自动化以及柔性化加工系统等新技术的更高层次阶段。其令人称奇之处在于，能够按照被加工对象的特质，借助易于监测的物理量，于生产过程中辨别材料的性能参数，且预估最优的工艺参数，进而自动凭借最优的工艺参数达成板料的冲压操作。这便是典型的板料成形智能控制的四个核心要素：实时进行监控，在线展开识别，在线开展预测，实时操控加工。智能冲压从一定层面来讲，实际上是人们对于冲压本质认知的一场变革。它规避了以往那种对冲压原理没完没了的探寻，转而模仿人脑去处置那些在冲压过程里切实发生的状况。它并非从基本原理着手，而是将事实以及数据当作依据，以此达成对过程的优化控制。智能化控制的无疑是最优的工艺参数，所以最优工艺参数的确定是智能化控制的关键之处。所谓最优工艺参数，指的是在满足各种临界条件的情形下所能采用的最为合理的工艺参数。要达成最优工艺参数的在线预测，就一定要对成形过程的各种临界条件有清晰认识，并且能够给出定量的精确描述，基于此才能够确定智能化的控制。于是，定量描述的精准程度，又对智能化系统的识别精准程度以及预测精准程度起到决定性作用。并且，这种情况意味着系统的识别精准程度、预测精准程度以及控制精准程度，全都依赖于定量描述精准程度的提升，所以必须持续进行修正、提升。除此以外，检测精准程度、识别精准程度、预测精准程度以及监控精准程度，系统自身同样需要不断完善加强。这样一来，智能化冲压才能够达成应有的水准。相关研究显示，在拉深过程的智能化控制里，最优工艺参数的预测最终会归结为压边力变化规律的确立，可是压边力的控制又是基于压边力的预测研究。传统的预测拉深成形压边力的法子主要存在著两种情形，分别是实验法以及理论计算法。在最近这些年当中，又把人工神经网络以及模糊论等人工智能理论引入到了压边力最佳控制曲线的预测研究领域当中去了。当下变压边力控制技术已然成为了学术界以及工业界的一个研究热点所在。而压边力变化规律的理论根据其实就是确认起皱或者是破裂的临界条件，由此可见拉深中法兰起皱以及破裂的临界条件得以正确的确定这一点是万万不能够不予以重视的。进一步的研究还显示出，对于锥形件拉深来讲，法兰起皱的区域差不多被侧壁起皱的区域围住了，所以在克服了侧壁起皱的情况下也就克服了法兰起皱，因此对于锥形件拉深而言，它的主要矛盾聚焦于工件破裂以及侧壁起皱。所以它压边力的大小范围需要控制在侧壁不起皱（是最小极限）和侧壁不破裂（是最大极限）之间。
