国家领导人表明: “中国对人工智能发展高度予以重视, 踊跃促使互联网、大数据和人工智能、实体经济深度进行融合, 培育及壮大智能产业, 加速发展新质生产力, 给高质量发展呈上全新动力源头。”去年年末举办之中中央经济工作会议把开展“人工智能 +”运作作为今年要完成好的一项重点事务。这引发了众人对于人工智能更大程度上的关注。身为新一轮科技革命以及产业变革的关键驱动力量, 人工智能拥有典型的通用技术特性, 它能够当作一种“工具”, 在差不多所有经济活动之中发挥功效, 正深切改变人们的生产生活方式。展开“人工智能+”行动, 不但能够促使传统产业实现转型升级, 而且能够借助智能化管理、跨行业协同等去培育以及发展新质生产力, 将有力地推动达成经济质的切实提升与量的合理增长, 助力我国在全球竞争格局里占据更为有利的战略地位。我们得抓住人工智能发展当中重大的战略时机, 构建我国在人工智能发展方面的领先优势, 凭借创新来发展人工智能从而快速形成新的质生产力, 为经济社会发展提供服务并支撑国家安全, 给中国式现代化建设予以有力推动。
我国人工智能发展成就斐然
近几年, 在政策引导, 以及技术突破, 还有产业应用的多重驱动之下, 我国人工智能发展成果显著。我国人工智能技术持续突破, 特别是在语音识别, 以及图像处理, 还有智能制造, 以及自动驾驶等领域处于国际领先水准。与此同时, 伴随技术持续成熟与应用场景持续拓展, 我国人工智能正朝着深度融合与创新驱动的方向稳步迈进, 为全球智能经济发展提供中国智慧。
人工智能发展的根基, 由新型信息基础设施建设来夯实打造。这种新型信息基础设施, 是以信息网络作为基础支撑, 凭借新一代信息通信技术创新予以驱动的, 一种基础设施类别总体情况。近年来, 我国积极推进新型信息基础设施建设, 从而夯实了人工智能发展所需的底座。截止到2024年11月末的时候, 我国累计达成建成5G基站419.1万个这样的规模, 5G移动电话用户数量达到了10.02亿户之多, 已然造就了拥有全球最大规模的5G网络, 进而为人工智能发展积攒了充裕的技术、数据、产业、场景以及市场方面的基础条件。比如说, 某些电商平台、社交平台之类的平台, 依靠新型信息基础设施以及海量用户数据, 深度整合大数据分析、人工智能算法、云计算等技术, 促使产业智能化升级, 由此形成了良性循环状态。从“互联网 +”、数字化再到“人工智能 +”, 这不单单体现为“技术—经济”范式的跨越跃迁变动迹象, 还是发展方式的深度转变调整进程状态, 能够促使新的经济增长点得以产生出现生长, 为经济高质量发展注入新的动力能量。
政策环境持续优化, 从而为人工智能发展予以保障, 我国对人工智能发展极为重视, 先是有《新一代人工智能发展规划》, 接着是《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018 / 2020年）》, 而后又有“人工智能 +”行动, 我国始终在不断强化人工智能发展的顶层设计, 与此同时, 鼓励各地根据本地特色强化实践探索, 打造人工智能发展的高地。举例来说, 北京发布了“人工智能 +”行动计划, 此行动计划围绕机器人、教育、医疗、文化、交通等多项领域去打造标杆应用；深圳推出了打造人工智能先锋城市的若干举措, 以围绕先进制造业、现代服务业和科学研究等重点领域, 进而推动人工智能赋能千行百业；上海推进了政务服务领域的“人工智能 +”行动, 致力于打造快捷易办的“智慧好办”政务服务品牌；诸如此类。持续有一些地区, 相继发布了专项行动计划, 以此来推动人工智能和本地经济, 达成深度融合的目标, 进而加快速度打造, 具备地方特色的人工智能产业生态, 最终形成了, 具有示范效应的发展格局。
对人工智能发展而言, 丰富应用场景予以了拓展空间。于技术研发这块而言, 人工智能技术的创新应用, 不但推动了算法技术的优化, 而且还助推了智能芯片与硬件的技术突破。按照世界知识产权组织的统计, 在2014年至2023年期间, 中国生成式人工智能专利申请量超过了3.8万件, 处于世界首位。当下, 我国已初步构建起相对全面的人工智能产业体系, 其产业链覆盖了芯片、算法、数据、平台、应用等上下游的关键环节。由我国主导开展开发的多个不同的人工智能大模型, 已经被广泛地全方位应用于交通出行、线上购物、以及学习办公等诸多不同领域。从产业的角度来看这个情况, 可发现人工智能技术不但在智能制造、智慧城市、智能驾驶等领域有着广泛应用, 进而推动新兴业态发展壮大, 而且还能够促进传统行业进行智能化升级、数字化改造。《2023—2024年中国智能制造发展研究年度报告》所呈现的数据表明, 在2023年我国智能制造相关产业规模与之前相比同比增长14.9%, 达到28841.6亿元, 并且预计在未来3年将会持续保持高速增长的这一态势。依区域而言, 我国已然构建起以京津冀、长三角、粤港澳大湾区作为集中之地的多个具备国际竞争力的人工智能产业集群状态情形态势状况局面, 此等集群为人工智能产业的发展进步进展成长壮大递送出强劲有力强大雄厚磅礴澎湃的动力力量能源能量, 并且还推动促进了区域经济的协同协作共同合作协商发展进步进展成长壮大, 有着丰富充裕众多繁多各式各样的应用场景, 为人工智能的发展进步进展成长壮大探寻摸索寻找求索了全新类型模式样式方式方法路径路途。
人工智能打开新质生产力新的发展空间
当下, 全球科技方面的竞争呈现出越来越激烈状况, 国际环境朝着日益复杂且严峻方向发展。唯有对发展以及安全进行统筹安排, 秉持发展与安全同等重要原则, 才能够促使中国号巨轮凭借乘风破浪之势稳定前行并抵达远方。人工智能开启了新质生产力全新的发展空间。借助“人工智能 +”的方式为新质生产力发展赋予能量, 对于达成高质量发展以及高水平安全之间形成良性互动而言具备重要意义。
使经济朝着转型升级之方向注入推动力量。当下, 我国经济着实处于关乎高质量发展, 于爬坡过坎环节之上的重大关键节点, 达成发展动力予以转换、方式作以转变、结构实施调整的任务是极为繁重的。人工智能凭借针对各类数据的深度的分析以及处理, 促使生产方式、商业模式、消费模式展开全面变革, 给经济转型升级供给强大动力。在传统产业范畴之内, 借助人工智能推动施行智能化改造以及数字化转型, 可以提升生产效率这一表现, 降低生产成本这一支出, 朝着高端化、智能化、绿色化的趋向进行发展。像是, 某些智能化的制衣工厂, 借助引入辅助设计大模型, 达成了从裁剪开始, 到车缝, 接着整烫, 再到仓储配对的一体化生产流程的无缝连接, 显著提高了定制服装占据总产量的比例。在新兴产业这个范畴内, 人工智能造就了大量的商业机会以及发展空间, 催生出如自动驾驶、智能医疗等新产业、新模式, 创造出了新的经济增长点。
为保障经济安全给予支撑, 随着世界百年变局加速向前推进, 保障经济安全对于持续增强我国经济竞争力、创新力、抗风险能力而言十分关键, 人工智能的运用, 能够于推动产业结构优化升级的基础之上, 提高产业整体附加值, 增强产业主体的多元性, 降低对单一市场或资源的依赖程度, 提升应对不确定性的能力, 进而提升产业链供应链韧性与安全水平,随着人工智能与实体经济深度交融, 数据安全已成为全局性、系统性问题。人工智能的应用, 有助于构建起安全可控的技术框架, 借助自动化监控系统, 能提高对于网络安全威胁的实时响应能力, 可防范数据泄露、黑客攻击等网络风险, 进而确保各领域的信息安全。
为给提高发展的包容性打下根基, 作为赋能新质生产力的关键要素, 人工智能凭借改进资源配置以及服务效率, 去提高发展的包容性;举例来说, 于乡村振兴范畴里, 人工智能借助大数据分析跟智能算法, 给脱贫地区予以更为精准的需求预 测和资源分配举措, 这有利于提升农民收入, 改良当地生产生活状况;在教育领域方面, 人工智能依靠个性化教学、智能辅导等办法, 提升了教育资源的普及程度与公平比率。于公共服务范畴之中, 把人工智能广泛施用至数据整理、智慧化抉择等诸多领域, 如此一来, 可促使社会治理效能以及精准度得到提高, 并有利于推进国家治理迈向现代化迈向前进的方向, 是这样的。
牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇
眼下, 我国人工智能发展步入新阶段。需清醒地认识到, 我国人工智能总体发展水准跟发达国家相较仍存有差别。要将中央经济工作会议所提的“开展‘人工智能 +’行动, 培育未来产业”任务切实落实下来, 就得主动去谋划、把握方向、抢先抓取机会, 紧紧抓住人工智能发展的重大历史契机, 加速人工智能创新发展。
创建健全健康的产业生态, 创新属于人工智能发展的动力, 产业是人工智能发展的承载之物, 要搭建以市场作导向的创新体系, 促使技术研发者、投资者、以及市场参与者等诸多主体进行深度合作而且协同, 形成产学研用一体化发展形态的数字创新生态体系, 构建以技术研发、场景应用以及产业升级作为核心的产业生态, 打造彼此互联互通、资源能够共享的生态系统。依循各地区的资源禀赋与产业基础, 制定具有差异化的产业集群发展战略, 推动地方产业集群朝着特色化方向进行发展。龙头企业在集群里的引领推动作用要充分施展, 以此带动上下游企业进行创新以及资源整合, 进而提升集群整体的竞争力, 对于中小企业融入人工智能产业集群予以鼓励, 凭借协同创新在各自细分领域塑造竞争优势。区域间协同发展机制要建立起来, 促使人工智能技术跨越区域交流推广, 逐步把“人工智能 +”的应用场景与覆盖范围扩大。
建立有效的数据要素市场, 数据是促使人工智能发展、带动技术创新以及推动产业升级的关键要素, 构建高效、开放且创新的数据要素市场, 是人工智能得以发展的重要保障, 得探寻建立数据产权制度, 推动数据产权结构性分置以及使之有序流通, 从而统筹构建规范高效的数据交易场所, 公共数据身为社会资源的重要部分, 在推进人工智能应用与创新方面有着不可替代的贡献。为此, 要推动实施公共数据确权授权机制, 进而进一步加大数据开放力度, 对于不承载个人信息且不影响公共安全的公共数据, 促使按用途加大供给使用范畴。尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动以及其他要素贡献, 充分保障数据处理者运用数据以及获取收益的权利。
构建多层次的人才培育体系, 人才乃是促使人工智能进步的核心所在, 人才数目以及质量会直接作用于人工智能发展质量, 要强化人工智能基础教育与高等教育变革, 于中小学阶段增进人工智能基础知识普及, 强化职业培训, 致力于提升劳动者数字素养, 于高校依据人工智能产业发展需求调整并优化课程设置, 优化人才引进政策, 完善人才激励机制, 吸引且留住全球顶尖人才。着意看重人才的职业向着未来的发展趋向以及后续的保障情形, 使得更多的处于高端层次的人才能够被引进进来, 并且能够留存得以停留下, 进而增强他们内心所具有的归属感以及创造力。以满怀积极主动的态度去大力推进国内的单位和国际组织、海外的高校展开合作交流, 借助利用全球范围内的智力资源来促使我国人工智能实现创新发展。
促进人工智能规范发展, 要优化人工智能监管政策, 因为人工智能快速发展在给经济发展带来重大机遇之际也提出了新的治理挑战, 所以要完善数据隐私保护、算法透明性、技术伦理等方面的法律框架, 明确技术开发与应用红线以及各主体责任边界, 以此确保技术安全与公平性, 还要建立多方参与的沟通机制, 建立跨部门、跨领域的监管协调机制, 在技术研发、数据使用、伦理评估等方面形成合力。增强国际合作力度, 促使全球范畴之内的规则协调以及技术标准达成统一状, 加速构建具备包容以及审慎特性的治理机制, 激励各界踊跃投身于人工智能的伦理与安全监督事宜当中, 保障人工智能技术的发展契合人类福祉需求。
（作者为北京大学党委常委、副校长）
《 人民日报 》（ 2025年01月13日 09 版）
