国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
国发〔2025〕11号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
需将“人工智能 +”行动深入施行, 促使人工智能同经济社会的各个行业以及各个领域广泛且深度地融合, 对人类生产生活范式予以重塑, 推动生产力实现革命性的跃迁以及生产关系产生深层次的变革, 加速形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济与智能社会新形态, 现给出如下意见。
一、总体要求
在国家领导人新时代中国特色社会主义思想的指引下, 完整且准确还全面地去贯彻新发展理念, 秉持以人民作为中心的发展思想, 充分发挥我国数据资源方面丰富、产业体系方面完备、应用场景方面广阔等诸多优势, 强化具有前瞻性的谋划、系统性的布局、分行业施策、开放并共享、安全且可控, 将科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等多个领域当作重点, 深入施行“人工智能+”行动, 从而涌现出一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等, 加快培育发展新质生产力, 促使全体人民能够共享人工智能发展成果, 以更好地服务中国式现代化建设。
2027年时, 人工智能要率先达成与6大重点领域广泛且深度融合状况, 新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%, 智能经济核心产业规模得以快速增长, 人工智能于公共治理里的作用显著增强, 人工智能开放合作体系持续完善。至2030年, 我国人工智能会全面为高质量发展赋予能量, 新一代智能终端、智能体等应用普及率超出90%, 智能经济变为我国经济发展的重要增长极, 进而推动技术普惠以及成果共享。到二〇三五年, 我国将全面迈入智能经济以及智能社会发展新的阶段, 从而为基本达成社会主义现代化给予强有力的支撑。
二、加快实施重点行动
（一）“人工智能+”科学技术
1.促使科学发现进程呈加快状态。更快地去摸索人工智能予以驱动的新型科研范式, 在程度上加速“从0到1”这般重大的科学发现进程。加快科学大模型的建设以及应用, 促使基础科研平台和重大科技基础设施朝着智能化方向实现升级, 打造出开放且共享的高质量科学数据集, 提升跨模态复杂科学数据的处理水平。强化人工智能自身具备的跨学科牵引带动作用, 推动多学科走向融合发展。
2.促使驱动那种技术的研发模式进行创新, 让其效能得到提升。着力推动借助人工智能来驱动的技术研发这一行为实施, 以及工程实现环节开展, 与产品落地的一体化协同往前发展, 加快“从1到N”的技术实现落地以及促使其迭代突破得以达成, 从而推动创新成果能够有更高效率的转化。给予智能化研发工具以及平台进行推广应用方面的支持, 强化人工智能跟生物制造, 还有量子科技, 和第六代移动通信（6G）等特定领域技术间的协同创新过程, 凭借全新的科研成果来为场景应用落地予以支撑, 依靠新出现的应用需求去引领科技创新获得突破。
3.设法创新哲学社会科学的研究办法, 推动其研究办法朝着人机协作模式进行转变, 探寻构建契合人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织架构, 拓宽研究眼界以及观察领域, 深入钻研人工智能对于人类认知判定、伦理准则等层面的深度影响以及作用原理, 摸索塑造智能向善理论体系, 推动人工智能更大程度造福人类。
（二）“人工智能+”产业发展
1.让智能原生的新模式以及新业态得以培育, 对那些具备条件的企业予以鼓励, 使其把人工智能融入到战略规划里, 融入到组织架构中, 融入到业务流程等之处, 进而推动产业全要素朝着智能化去发展, 为传统产业改造升级提供助力, 为战略性新兴产业还有未来产业发展开辟全新的赛道, 大力去发展智能原生技术、产品以及服务体系, 加速培育一批底层架构和运行逻辑是基于人工智能的智能原生企业, 去探索全新的商业模式, 催生出智能原生的新业态。
2.推进工业朝着全要素智能化方向发展, 推动工业全要素实现智能联动, 加快人工智能于设计、中试、生产、服务、运营这些全环节进行落地应用, 着力提升全体人员的人工智能素养和与技能, 推动各行业形成更多能够被复用的专家知识, 加快工业软件实现创新突破, 大力发展智能制造采用的装备, 推进工业供应链达成智能协同, 加强自适应的供需匹配, 推广使用由人工智能驱动的生产工艺优化方法, 深化人工智能与工业互联网两者之间的融合应用, 增强工业系统的智能感知和与决策执行能力。
3.加速农业朝着数智化方向进行转型升级。着力加快由人工智能所驱动的育种体系实现创新, 对种植、养殖等农业范畴的智能应用予以支撑。大力推动智能农机、农业无人机、农业机器人等各类智能装备发展, 以此提高体现于农业生产以及加工工具方面的智能感知、决策、控制、作业等相关能力, 强化针对农机农具的平台化、智能化管理。加紧加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域的应用, 进而帮助农民提升生产经营的能力以及水平。
4.于创新服务业来讲, 发展全新模式, 加快其从借助数字赋能的互联网服务朝着依靠智能驱动的新型服务方式去演进, 进行经营范围拓展, 促使现代服务业向着智能、向着新颖方向发展, 探索无人服务跟人工服务相互结合的新模式, 于软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等诸多领域, 把新一代智能终端、智能体等推动实现广泛应用。
（三）“人工智能+”消费提质
1.培育智能服务业态, 使其覆盖范围更广、内容更丰富, 还得加快发展提效型、陪伴型等这般智能原生应用, 支撑开辟像智能助理这类服务的新入口, 拓展服务消费新场景。加强智能消费方面的基础设施建设, 用以提升生活服務诸如文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等的品质, 进而拓展体验消费、个性消费以及认知和情感消费等这类服务消费新场景。
2.造就产品消费新态势, 促使智能终端达成“万物智联”, 孵化智能产品生态，着重发展智能网联汽车, 以及人工智能手机与电脑, 加上智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一类智能终端, 塑造一体化全场景涵盖的智能交互环境, 加速人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术相融合以及产品创新, 探寻智能产品新样式。
（四）“人工智能+”民生福祉
1.塑造更为智能的劳作模式, 积极施展人工智能于创设全新岗位以及为传统岗位赋予能量层面的功用, 探寻人机协同的新型组织架构与管理模式, 培育发展智能代理等创新型工作形态, 促使在劳动力紧缺、环境高危等岗位予以运用, 大力扶持开展人工智能技能培训, 激发人工智能创新创业以及再就业的活力, 强化人工智能应用就业风险评估, 引导创新资源朝着创造就业潜力大的方向倾斜, 削减对就业的冲击。
2.实施更具成效的学习方式推行, 将人工智能融入教育教学每一要素, 贯穿教育教学整个过程, 创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新颖模式, 促使育人从侧重知识传授转变为以能力提升为根本宗旨, 加速达成大规模因材施教目标, 提升教育质量, 推动教育公平发展进程。打造智能化情景交互学习模式, 推进方式更具灵活性、资源更为丰富的自主学习活动开展。激励并支撑全民踊跃学习人工智能崭新知识、全新技术。
3.创造出更具品质的愉悦生活境地, 寻找并推广人人都能够享用的高水平居民健康辅助工具, 按部就能推进人工智能于辅助诊疗、健康治理以及医保服务等种种场合中的运用, 极大程度提升基层医疗健康服务的能力以及效率, 促使人工智能在繁荣文化产品生产、增强文化信息传播、推进文化相互交流里发挥出更显著的作用表现, 借助于人工智能辅助创作出更多含有中华传统文化元素以及标识的文化产物内容, 壮大文化产业规模。充分发挥人工智能于织密人际关系这方面的重要作用, 充分发挥人工智能在精神慰藉陪伴这一范畴的重要作用，充分发挥人工智能对养老托育助残的重要作用, 充分发挥人工智能推动推进全民健身这类事项的重要作用, 拓展人工智能置于“好房子”全生命周期里的应用, 积极构建更为有温度的智能社会。
（五）“人工智能+”治理能力
1.着力开创人机共生新形态的社会治理图景。促使市政基础设施智能化改造升级有序推进, 探寻面向新一代智能终端发展动态的城市规划、建设以及治理路径, 以此提升城市运行的智能化水准。加速人工智能产品与服务往乡村方面的延伸进程, 推动城乡范围内的智能普惠态势。进一步深入开展人工智能社会实验工作。安全、稳健且有序地把人工智能在政务领域的应用予以推进, 塑造出精细识别需求、主动规划服务、全程智能办理的全新政务服务模式。加快人工智能于各类公共资源招标投标活动当中的应用速度, 提升智能交易服务和监管的水平。
2.着力塑造安全治理多元协同全新格局, 促使构建起针对自然人、数字人、智能机器人等诸多元素融合一体的公共安全治理体系, 加大人工智能于安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等诸多方面的运用, 提高监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等系列工作水准, 增强运用人工智能维护与塑造国家安全的本事, 加速促使人工智能为网络空间治理增添助力, 强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等方面的能力。
3.一同绘制, 呈现绚丽之色的, 为中国带来生态治理全新样态的画卷。使在空中、地面、海洋、天空里一体化的动态感知能力得以提升, 要增进国土空间方面智慧规划的水准, 强化资源要素进行最优化配置这事。以大气、水、海洋、土壤、生物这些多要素联合起来的生态环境体系作为依托, 还有全国碳市场建设等, 把人工智能所驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力予以提高, 从而促使构建出智能协同的精准治理样式得以实现。
（六）“人工智能+”全球合作
1.努力促使人工智能达成普惠共享的目标, 将人工智能视为那般对人类有着造福作用的国际公共产品, 去打造出如此那般平权、互信为特征同时还是多元、共赢性质的, 关于人工智能能力建设的开放生态。全力深化人工智能相关各类领域之中的高水平开放态势, 积极推使人工智能技术达成开源可及的状况, 着重强化出有着算力、数据以及涉及人才等更多等多领域范畴的国际合作, 切实帮助全球那边南方区域国家大力加强人工智能能力方面的建设, 尽力助力各个国家能够平等参与到智能化发展的相关进程当中, 致力于弥合全球范围内存在的智能鸿沟。
2.建设人工智能全球治理体系, 予以支持, 让联合国在人工智能全球治理里发挥主渠道作用, 探寻形成治理框架, 使各国广泛参与, 一同应对全球性挑战, 深入与国际组织, 专业机构等展开交流合作, 强化治理规则、技术标准等的对接协调, 一同判断研究、积极应对人工智能应用风险, 保证人工智能发展安全、可靠、可控。
三、强化基础支撑能力
（七）增强模型的基础能力, 予以加强人工智能的基础理论研究, 对多路径技术探索以及模型基础架构创新给予支持, 加速研究更为高效的模型训练和推理方法, 大力推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展, 探寻模型应用的新形态形状态势, 促使提高复杂任务处理能力水平, 优化交互方式体验体会, 构建创立健全完善的模型能力评估体系系统, 推动促进模型能力有效进行迭代提升向前向上进位。
（八）增强数据供给方面的创新, 以应用作为导向, 不断持续强化人工智能高质量数据集的建设, 完善适配人工智能发展态势的数据产权以及版权制度, 促使公共财政资助生成的版权领域依法守规地走向开放, 鼓励探索倚靠价值贡献程度的数据成本补偿、收益分成之类等方式来增强数据供给方面的相应动力激励、扶持去发展数据标注这种技术、数据合成这种技术, 培育壮大从事数据处理、数据服务的数据处理和数据服务产业。
（九）强化对智能算力的统筹, 支持人工智能芯片展开攻坚创新, 培育使能软件生态, 加快超大规模智算集群技术达成突破, 实现工程落地。于国家层面优化智算资源布局, 完善展现全国一体化特性的算力网营造，充分发挥“东数西算”具备的国家枢纽所承载的作用, 加大数、算、电、网等各类资源之间具备的协同。加强智能算力在不同层面的互联互通, 实现供需的精准匹配, 创新凸显智能算力基础设施所应表现的运营模式形态, 鼓励形成且发展具备标准化、可扩展特性的算力云服务, 推动智能算力供给达成普惠易用、经济高效、绿色安全等相关特性。
（十）促进应用发展环境得以优化, 布局有关建设, 建设一批属于国家的人工智能应用中试基地, 搭建起行业应用的共性平台, 推动服务企业向智能化转型, 使软件信息服务企业实现智能化转型, 对产品形态以及服务模式予以重新构建, 培育人工智能相关应用服务商, 发展例如“模型即为服务”、“智能体即为服务”等方面, 打造出人工智能应用服务链, 健全人工智能应用场景建设指引、开放度给予评价以及激励的政策, 完善应用试错容错的管理制度, 加强在知识产权保护、转化以及协同应用方面的工作。加速重点方面人工智能标准展开研制工作, 推动跨越行业、跨越领域、具有国际性的标准形成相互联动态势。
（十一）推动开源生态走向繁荣, 对人工智能开源社区的建设给予支持, 促使模型、工具以及数据集这些方面能够汇聚并达到开放态势, 培育出优质的开源项目。构建一套完整且健全的人工智能开源贡献评价相关机制, 并且建立激励机制, 鼓励高校把开源方面的贡献加入到学生学分认证范畴以及教师成果认定之中, 支持企业、高校、科研机构等众多主体去探索出普惠且高效的开源应用全新模式。快速筹备架构起面向全球进行开放的开源技术体系以及社区生态, 使具备国际影响力的开源项目以及开发工具等得到壮大发展。
（十二）着重强化人才队伍的建设工作, 积极推进人工智能在全学段教育以及全社会范围内的通识教育, 进一步完善学科专业的布局情形, 大力加大高层次人才的培养力度, 以超常规的方式构建领军人才培养的全新模式, 着重强化师资力量得以建设, 全力推进产教融合、跨学科培养以及国际合作的进程, 完善顺应人工智能人才职业属性以及岗位特点的多元化评价体系, 更出色地发挥领军人才的作用, 赋予青年人才更大的施展空间, 激励其积极探索人工智能领域中的 “无人区”, 支持企业规范地运用股权、期权等中长期激励方式来进行引才、留才以及用才。
（十三）加强政策法规方面的保障, 健全针对国有资本投入人工智能领域的考核评价制度以及风险监管等制度, 加大针对人工智能领域的金融支持力度与财政扶持力度, 推动长期资本、耐心资本、战略资本发展壮大, 完善风险分担以及投资退出机制, 充分发挥财政资金、政府采购等政策所具备的作用, 完善人工智能的法律法规、伦理准则等内容, 推进与人工智能健康发展相关的立法工作, 优化人工智能相关的安全评估以及备案管理制度。
（十四）针对提升安全能力水平, 要推动模型算法的安全能力建设, 推动数据资源的安全能力建设, 推动基础设施的安全能力建设, 推动应用系统等安全能力建设, 需防范模型的黑箱带来的风险, 防范模型的幻觉带来的风险, 防范模型的算法歧视带来的风险, 还要加强前瞻评估, 加强监测处置, 以此推动人工智能应用合规, 推动人工智能应用透明, 推动人工智能应用可信赖。同时要建立健全人工智能技术监测体系, 建立健全人工智能风险预警体系, 建立健全人工智能应急响应体系, 强化政府引导, 强化行业自律, 坚持包容审慎, 坚持分类分级, 加快形成动态敏捷的人工智能治理格局, 加快形成多元协同的人工智能治理格局。
四、组织实施
秉持着将党的领导贯彻至“人工智能 +”行动的整个流程之中, 这一要求始终不变。在这其中, 国家发展改革委肩负重任, 对相关事宜予以加强统筹协调, 以此推动形成一种工作合力。而各地区以及各部门呢, 它们需要紧密结合自身实情, 依据不同地域的实际状况而抓好贯彻落实工作, 目的在于确保各项举措能够切实落地并取得成效。除此之外, 还需要强化示范引领作用, 在恰当的时机对经验做法进行总结然后加以推广。同时, 也要加强宣传引导工作, 通过广泛的宣传去争取更为广泛地凝聚起社会各界的共识, 进而营造出一种全社会共同参与的良好氛围。
国 务 院
2025年8月21日
