教育部等五部门关于印发
《“人工智能+教育”行动计划》的通知
教科信〔2026〕1号
现今, 把《“人工智能 + 教育”行动计划》印发给你们, 你们要切实认真地贯彻执行落实。
教 育 部 国家发展改革委 工业和信息化部
科技部 国家数据局
2026年4月2日
“人工智能+教育”行动计划
依据《教育强国建设规划纲要（2024至2035年）》的相关战略部署, 依照《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》给定的有关要求, 进而制定出此计划。
一、总体要求
在国家领导人新时代中国特色社会主义思想来作为指引之下, 深入对党的二十大以及二十届各次全会、全国教育大会传达的精神予以贯彻, 全面地去贯彻党的教育方针, 将立德树人这个根本任务给落实到位, 深入着手实施国家教育数字化战略, 秉持育人为根本、素养为首要、应用为导向、智能朝着善的方向发展, 充分地让人工智能赋予教育变革所具备的引擎作用得以发挥, 驱动智能技术和教育所有要素进行融合, 贯穿于教育全过程, 覆盖教育全场景, 统筹着去推进人工智能人才培养以及应用创新, 协同推进基础环境与创新生态建设, 加快构建人机协同、虚实相互结合、广泛能够触及的智慧教育全新形态, 促使规模教育和个性培养能够统一, 知识传授也与能力培养达成统一, 技术应用和人文关怀相统一, 着重去培育能够胜任智能时代的高素质人才, 为加快建设教育强国、办好让人民满意的教育提供强大的动力能源。
到二零三零年, 人工智能跟教育深度融合的格局基本被形成, 构建起往下纵向能贯通、横向方面可联通的人工智能全学段教育以及全社会通识教育体系, 人工智能人才培养的规模与质量显著地得到提升, 形成全民人工智能素养培育的长效机制。教育教学模式发生系统性变革, 科研范式也予以系统性变革, 治理模式同样实现系统性变革, 在此情况下而言, 教育服务供给能力得到大幅增强, 其现代化水平也大幅增强了, 随之基础支撑环境变得更加集约高效, 创新生态体系变得更加开放协同, 智能技术应用时更加普惠、安全以及高效, 进而形成一批具有较高价值的、能推广的、可复制的应用场景, 并使智慧教育新形态基本得以形成, 且全球影响力进入前列。
二、推动人工智能人才培养与素养提升
（一）不断加快中小学生人工智能教育的普及速度, 持续完善《中小学人工智能通识教育指南》使之臻于完备, 将人工智能相关课程全面开设充实到位, 推动人工智能教育整体深度切入地方课程体系范畴, 引导各地精心研制人工智能课程指南, 清晰明确各学段课程目标、内容与课时等具体要求详情, 大力鼓励开展人工智能跨学科教学活动, 推动人工智能教育有序融入课后服务、研学实践等具体环节之中。将科技教育跟人文教育相互结合起来, 着重关注学生的启智, 以及心灵方面的培育, 引导学生以科学的方式去认识, 并且合理地运用智能技术, 用来提升学生的智能素养, 让学生的好奇心被激发出来, 培育创新思维, 进而提高认知思考, 还有解决复杂问题的能力。把中小学人工智能教育基地建设得更强, 对农村, 还有边远地区的学校予以支持, 借助国家平台开设好人工智能课程。
（二）培养针对智能时代的高水平人才, 促使人工智能变为高校公共基础课, 依照学科专业类别编写课程教材, 推动全体学生掌握人工智能知识, 依据人工智能技术特性, 打造“短实新”的前沿创新课程, 对传统学科专业人才培养方案予以优化, 指导高校开设人工智能交叉融合课程, 丰富跨学科、跨专业课程群, 培育复合型交叉人才, 按照产业结构智能升级来优化调整学科专业设置, 新设立一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。汇聚高水平研究型大学之力, 招揽科技领军企业之资, 联合国家实验室等多方资源, 纵深推进学科交叉, 大力促进产教融合, 全力达成科教融汇, 费尽心力探究人工智能拔尖创新人才培育的全新模式。
（三）促使职业教育里传统专业进行升级转型, 要及时去研判人工智能给职业教育造成的结构性影响, 进而调整并优化技能型人才的培养要求, 推动传统专业朝着智能化方向升级；还要科学设计“人工智能 +” 方面的专业体系、课程体系以及教学体系, 以此提高专业设置对于产业发展的适配性啦。为对接国家人工智能产业发展所需, 使自身立足于培育新兴产业以及未来产业, 故而实施了针对人工智能领域的高技能人才集群培养计划, 此计划联合了行业企业去制定人才培养方案, 从而更新课程体系, 并且共同建设实习基地、实训基地以及实践基地, 以此有针对性地培养新兴岗位的高技能人才。
（四）促进全社会的人工智能通识教育, 持续丰富国家平台的数字资源, 汇聚开发人工智能通识教育资源, 鼓励高校和企业开发人工智能专业特色资源, 面向广大师生和社会学习者开放, 将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划, 鼓励开设相关微专业课程和微证书项目, 助力高水平就业, 发挥高校和开放大学体系作用, 面向重点群体定制开发人工智能素养和技能课程, 提供个性职后培训服务, 推动有关学习成果纳入学分银行。推进学历继续教育对应专业布局进行优化转变, 对人才培养方案予以调整完善, 为自学考试开设人工智能关涉领域专业提供支持。
（五）先制定教师智能素养标准, 明确教师理应具备的人工智能素养能力, 以此提高广大教师的智能素养与技能, 根据不同岗位需求分层分类着手开展人工智能素养培训, 以经由多种方式达到全覆盖的目的, 构建情境化测评系统, 开发智能化、呈现梯度变化的测评工具, 鼓励各地各校实施规模化的教师素养测评, 依据测评结果有针对性地提升教师素养和能力, 推动师范生培养改革, 把人工智能等前沿技术知识纳入课程体系。进而更新知识体系。把人工智能归入教师资格考试以及认证方面的内容, 于国家还有省级教学成果奖里设置智能教育项目, 以此激发人工智能创新的内在动力。
三、促进人工智能与教育深度广泛融合
（六）凭借人工智能为学生学习赋予能量, 以促进德智体美劳全面发展为立足点, 开展智能学伴的研发, 进行思政大模型的研发, 使智能思政应用得到丰富, 构建起全息、全域、全员并全时的沉浸式思政育人模式, 打造学生数字档案, 依据学生的能力、特质以及爱好, 对学习路径进行动态优化, 从而更好地满足多元化学习需要, 探寻人工智能注入体育、美育、劳动教育、科技教育等方面的有效途径, 助力学生实现个性成长。促使智能技术于中西部地区、乡村学校予以应用 , 助力学生展开自主学习 , 施推广国家通用语言文字之事 , 推动教育优质均衡发展。研发并应用智能辅具 , 对特殊教育学生的监测 、评估以及康复训练形成支撑 , 推动教育全纳包容式发展。
（七）运用人工智能赋予教师教学以能量, 围绕课前、课中、课后整个教育教学过程, 强化智能教学系统的运用, 给教师减轻负担并提高效率, 支撑教师在课前进行备课, 协助教师开展学情方面的分析, 支撑多模态教学资源能自动生成、将方案予以优化以及对教学过程加以模拟, 达成人机共同创设备课, 探寻人机协同式教学模式, 利用智能系统涉足教学环节, 开发具备强交互性的虚拟仿真实验, 提高沉浸式体验以及个性评价反馈, 提高课堂育人的质量与效果, 辅助教师开展作业管理工作, 推动智能批改、答疑以及辅导。通过应用智能技术, 对课堂教学行为予以分析, 进而开展人工智能循证教研实践, 以此构建符合智能时代要求的教师研修模式, 最终助力教师提高教学质量。
（八）借助人工智能为教育治理赋予能量, 围绕便捷服务、精准管理、科学决策, 塑造教育智能大脑, 构建国家人才供需对接大数据平台, 展开人才需求调查、预测分析以及评价反馈, 运用智能技术科学预估人口变化与产业发展趋向, 健全资源统筹调配以及学科专业设置调整机制, 促使智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷等应用得以推行, 研发教育评价智能化工具, 探寻开展学生学习全过程纵向评价以及德智体美劳全要素横向评价。构建智能化的那个就业服务系统以求达成这么个事, 就是让大学生就业岗位能够得到智能推荐, 通过这样促使高校毕业生能达成高质量充分就业。还要去高效分析海量的多模态监测数据才行, 凭借这提升有关校园安全风险方面于实时预警以及应急处置的能力, 进而为平安校园建设提供有力支撑。
（九）借由人工智能为科学研究赋予能量, 针对自然科学、工程科学以及哲学社会科学, 探寻以揭榜挂帅之类的形式, 构建并推行科学智能体与智能工具, 助力科研人员察觉、归纳规律, 处理复杂问题, 搭建人工智能学科交叉创新平台, 强化人工智能拉动的多学科融合发展, 拓宽知识界限, 加速探索智能时代科研新范式。促使基础科研平台以及科技基础设施朝着智能方向进行升级, 构建智能实验室还有自主实验集群, 达成自动化设计实验方案, 实施实验操作, 剖析实验数据, 以此提升科研创新效率。对高校科技成果交易平台“科交汇”的智能体应用作进一步深化, 达成企业需求的智能感知以及转化成果的智能匹配, 培育新质生产力。
四、建强“人工智能+教育”基础环境
（十）营造集约又高效的智能教育根基。搭建国家教育智能算力服务平台, 切实汇聚算力、数据、模型、工具等人工智能创新资源。运用好教育和科研计算机网, 接通国家算力训练场、国家算力枢纽、企业与高校, 整合各方智算、通算以及超算资源。激励省级教育行政部门借助全国一体化算力网, 为人工智能应用给予算力保障。围绕思政教育、学科知识、科学研讨等方向, 组织研发国家基础语料库, 鼓励地方和高校开发领域特色数据集。使国家教育大数据中心得以建强, 构建起跨部门、跨地域以及跨平台的数据网络, 探寻出源于平台、期刊、终端等的数据动态更新机制。国家展开有组织的攻关行动, 依据教育阶段去研发人工智能教育大模型, 加强价值对齐、逻辑推理以及安全伦理等方面的能力, 以为地方和高校的应用给予支撑, 切实防止资源出现浪费以及低水平重复建设的情况。
（十一）培育出共创共享的智能实施体系。深度促使国家平台智能提升, 达成资源个性派发、服务智能处理、数据智能剖析。构建高等学校与中小学的协同流畅机制, 一同研造人工智能课程, 一同开创人工智能应用。规划建设国家人工智能〔教育〕应用中试场所, 予以学生知识、能力与素质图谱等共同物品, 降低应用创新难度, 孕育应用服务体系, 加速智能产品跟服务落地。建造人工智能学习社区, 汇集开源课程, 供应创新资源, 施行成果认证, 激励师生投身开源生态建设, 达成语料共同建设、模型共同测试、应用共同创造, 持续培育优良的教育智能应用。构建智能应用能力评估体系, 挑选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体, 挑选优秀的上线国家平台。组织人工智能先导应用场景项目, 塑造一批具有高价值的标杆应用。
（十二）创建将虚拟与现实相互融合的, 面向将来的教育空间, 设立、打造未来课堂、未来学校、未来学习中心以及未来实训中心, 达成人工智能应用这条路径最后路程的贯通, 于重点学科范畴布置教学以及实践能力中心环境, 塑造、打造精品人工智能交叉课程以及实践项目, 以此来支持学科智能层面的升级, 开展试点工作研发数字教材产物, 推出新一代具备智慧特性的慕课, 加深虚拟仿真实验建设深度, 使数字教育资源形态更为丰富多样, 构建具有沉浸式体验的教学空间场地, 构建人机配合协作的教学全新模式。促使智能终端进行应用, 借由大数据分析去构建学生用户的画像, 依据学生这一核心来配置学习的资源, 提供规模教育环境下的个性学习之支撑。集成教育大模型以及智能体工具, 造就一堆主题形式的学习场景，引发项目式、探究式、场景式育人状况出现, 引领学生熟习思考, 培育可适应智能时代的一类能力。
五、优化“人工智能+教育”发展生态
（十三）着手进行“人工智能 + 教育”方面的研究创新工作, 促使人工智能同认知科学、脑科学、心理学、教育学等众多学科领域相互交叉, 以求创新教育研究的范式, 进一步深化对于教育规律、认知发展等方面的理解, 持续开展人工智能社会实验, 深入推进人工智能伦理研究, 科学地评估技术给教育所带来的影响。建设“人工智能 + 教育”的技术创新体系, 强化联合攻关平台以及教育实践研究基地, 开展共性关键技术的攻关活动, 激励高校、企业、科研院所投身于“人工智能 + 教育”生态建设, 引领国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入教育科技创新领域, 促使更多先进技术服务于人的发展。
（十四）增强“人工智能 + 教育”的条件保障, 强化人工智能教育培训、应用创新、技术研发、安全保障等领域的制度, 构建跟人工智能发展需求相契合的教育政策制度体系, 激励教育机构、企业、科研单位围绕教育行业人工智能应用、大模型评测、数据安全等方面研制一批标准规范, 创新人才队伍建设模式, 吸纳高校、企业人才来参与开发建设, 培育出一支复合型、高水平的工程技术团队。倡导借助购买服务这般途径来创新投入方式, 搭建起以政府为主导的架构, 促使高校融入其中, 让社会力量参与进来, 使企业也一同投身, 进而构架一种由多方共同参与所形成的多元投入机制。
（十五）推动“人工智能 + 教育”间的国际合作, 不断举办诸如世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议等国际会议, 强化人工智能开放联盟、世界数字教育联盟, 以及世界慕课与在线教育联盟, 打造一系列国际交流旗舰平台, 最大程度借助双边及多边机制, 按照国别、划分区域来推进教育国际合作, 分享多语种人工智能课程、教育大模型以及智能体, 增强优质教育资源和经验的相互学习借鉴。满怀积极地投身于全球教育治理之中, 靠依联合国教科文组织等关键国际组织平台, 深度介入到人工智能教育范畴国际议程、规则以及标准的制定工作里, 持续不断地提高我国数字教育在国际上的影响力。
（十六）构建起“人工智能 + 教育”的安全保护防线, 搭建人工智能教育应用的安全防护架构, 依据类别和级别来明确安全防护的标准。进一步构建起涵盖教育大模型的安全审核制度, 保证生成的内容积极正面、符合道德规范。确立人工智能教育应用的安全测评规定, 全方位保障模型算法、数据资源、基础设施及应用系统等方面的安全, 促使技术应用契合教育规律。推进软件使用正版化, 确保人工智能应用安全、可靠且合规运行。加强人工智能进入校园的管理工作, 明晰智能产品及终端的应用准则。建立健全人工智能评估备案机制, 构建技术监测机制, 设立风险预警机制, 打造应急响应机制, 防范利用人工智能伪造诈骗问题, 防范学术造假问题, 防范应试内, 卷问题, 防范泄露隐私问题。
六、组织实施
全过程贯彻党的领导于“人工智能 + 教育”之中, 强化诸多方面。其中, 组织领导、统筹谋划、指导监督以及条件保障要强化。教育部门负责制定行动计划, 统筹推进实施；发展改革部门加强统筹协调并且支持符合要求的项目建设；科技部门负责加强重点领域科研布局；工业和信息化、数据管理部门负责提供政策支持, 促进开源开放以及数据互联互通。各地各校要把“人工智能 + 教育”纳入发展规划, 接着, 还要制定符合自身实际的实施方案, 然后积极开展应用示范。增多智库以及咨询机构的建设力度, 着重强化政策战略方面的研究、开展面向一线工作的指导以及进行相关建言献策行为。具体组织并全面开展专题类型的培训活动, 以此来提升管理干部所具备的人工智能领导力。深度推进人工智能赋能教育行动的试点工作, 精心搭建基于数据层面的常态化日常应用监督相关机制, 及时进行总结并大力宣传优秀的经验做法。
