央视网传来消息, 依据北京市人民政府网站音讯所知: 11月29日的时候, 北京市科学技术委员会, 以及中关村科技园区管理委员会, 在AICC 2023人工智能计算大会之上, 发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》, 也就是以下所称的《白皮书》。
《白皮书》分析阐述了大模型全球发展态势的状况, 概述了国内外行业应用的情形, 展现了北京大模型应用的情况概况, 还给出推动大模型发展的建议等, 其目的在于再次推进大模型应用能够实际达成, 呈现北京大模型应用所取得的成果, 促使大模型价值得以传播并实现供需对接。
依据《白皮书》的看法, 大模型技术快速地迭代着, 冲破了原本AI技术发展的上限, 展现出数据呈现出巨量化、模型具备通用化、应用模式呈现出中心化等特性, 借由“无限生产”的能力去重塑企业生产的引擎, 促使生产效率得到颠覆式的提升。从全球的范围来观察, 世界各个地方都在积极地推动大模型的研发以及应用, 当中美国和中国所发布的通用大模型的总数占据全球发布量的80%, 从而成为大模型技术领域的引领者；欧盟、英国、加拿大、新加坡等国家以及地区尚且处于前期的尝试阶段, 仅仅只有个别头部企业展开了应用。就全国范畴而言, 国家层面以及地方层面都对通用大模型产业的发展予以高度重视, 在2023年7月的时候, 国家网信办、发改委、教育部、科技部、工信部、公安部、广电总局这7个部委联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》, 以此鼓励并规范生成式人工智能的创新发展, 在北京、上海、广东等多个省市, 也都陆续出台了大模型产业的发展措施, 从而加速大模型的应用落地。着眼于北京市大模型产业的发展情形, 北京在当下国内人工智能范畴内, 是创新根基最为优良的区域, 是人才资源最为密集的地方, 是研发创新能力最为强劲的所在, 是产品迭代最为活跃的区域, 目前已经拥有了大模型创新团队122家, 其数量居于全国首位, 大约占到全国的一半。
《白皮书》对现阶段北京市大模型应用的典型特点做了详细梳理, 从模型演进方面来看, 通用大模型趋向于收敛, 垂直行业应用变成大模型产业落地的关键赛道, 当下, 大模型发展展现出从技术到产品, 再到达商业化应用的发展路径, 并且持续深入垂直行业领域。看应用领域, 大模型应用案例呈现出百花齐放的态势, 已在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域获得初步应用, 于此, 传统产业赋能和金融领域发展速度较快, 像传统产业赋能领域存在产业知识问答、图文生成等内容, 金融领域拥有智能投研助理、智能客服等情况。瞧应用类型，大模型主要涵盖内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等六个方面, 其中内容生成和智能问答最为成熟。就商业模式而言, 当下大模型商业模式刚开始有了初步的样子, 构建起了以通用大模型AI服务作为主要内容的基础层, 以及以垂直行业领域AI服务作为主要内容的行业层, 还有以大模型应用服务作为主要内容的应用层, 这三层服务彼此起到促进作用, 协同进行优化, 一块儿支撑着产业的转化和发展。
《白皮书》梳理了北京市大模型应用案例, 其切入方向定在了政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市这六个行业领域, 围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性这四个维度, 选取了衔远科技、360、瑞莱智慧、旷视、百度等18个典型案例, 详细分析了各领域用户需求、解决方案、项目成果。如衔远科技依据北京一轻科技集团在市场需求跟踪、新型产品研发这类方面之所求, 去打造品商大模型示范用该应用, 进而形成商品智能反向定制、具备预测性生产、拥有智能调度、包含智能营销等这般的服务功能, 以此加速消费制造领域全链路数智化升级；360依据银行在数字化转型这方面的需求, 打造金融领域大模型, 达成员工平均办公文档处理时间减少40%等情况。基于案例进行分析, 《白皮书》进一步提出了当下大模型应用落地所面临的挑战。其一, 算力资源处于供不应求的状况, 这已然成为大模型企业在创新研发方面所面临的重要挑战。其二, 高质量数据成为了对于大模型行业应用造成严重掣肘的关键所在。其三, 大模型幻觉问题虽说有了一定程度的改善, 然而距离能够规模性落地仍存在着差距。其四, 大模型应用出现了“蹭热度”以及同质化这样的情形。
