计算机专业存在“就业难”现象, 这是实实在在的, 然而其背后, 是市场正在开展一次意义重大且影响深远的“升级”。在人工智能时代, 国家与社会最为需要的, 乃是具备开拓与创新思想, 同时动手实践能力颇为丰富的人。少儿学习编程, 这回事刚好就是为了契合这场升级, 从而给孩子配备面向未来的中坚能力。要注意, 孩子学习少儿编程的时候, 一定得避免陷入死记硬背试题, 仅仅是为了参加大赛的这种怪圈, 因为这和人工智能时代的大方向是完全相反背离的。
一、看清“就业难”的真相：市场在“择优”而非“萎缩”
当前, 计算机领域就业市场, 早已经历了从过往那种“规模扩张”的状态, 转而朝向“质量升级”的新模式在转变。
1、基础岗位门槛有所提升, 随着技术不断发展, 一些基础性的、重复性的编码工作, 像简单的网站开发、基础软件测试这类, 的确有可能渐渐被AI工具予以辅助或者替代, 这使得企业对初级程序员的要求变高了, 不但要求会写代码, 更加要求具备解决复杂问题的潜力, 所以, 那些仅仅掌握基础技能、欠缺实践经验的毕业生, 找工作自然而然会感觉困难。
2、高端人才依旧处于“千金难求”的状况, 和基础岗位竞争十分激烈形成强烈反差的是, 在人工智能、网络安全、大数据、云计算等前沿领域当中, 高端人才存在巨大缺口, 企业乐意给这些人才提供高薪, 像出色的AI算法工程师年薪能够达到100万元以上, 网络安全领域的资深专家同样非常抢手, 市场真正缺少的是能够解决复杂问题、具备创新能力的“精英”。
那么, 问题的重点并非在于计算机这个行业衰退了, 而是由于它对于我们下一代人的能力所提出的要求变得更高了。
二、少儿学编程：练就“最强大脑”，而非仅仅成为“码农”
教导孩子去学习编程, 它所具备的深远意义, 远远不是局限于未来的职业选择那般简单就可以涵盖的, 它更加类似于在数字时代给孩子报的一种“思维健身课”, 是这样的情况呢。
1、培育“编程思维”, 这可是解决问题的“金钥匙”: 编程思维的关键所在, 乃是将一个繁杂问题, 拆分成好些小问题, 寻觅出规律即模式识别, 进而聚焦关键也就是抽象, 最终设计出一步步予以解决的步骤即算法。这般化繁为简、井然有序的思维模式, 孩子不管是用以解数学难题也罢、撰写研究报告也好, 抑或是规划日常任务, 都会受益终身。就如同乔布斯讲的: “每个人都应当学习编程, 因为它会教会你怎样思考。”。
2、通过编程语言塑造理性且严谨的逻辑能力, 编程语言精确无比, 绝不容许模棱两可, 孩子在调试错误实现程序顺利运行这一进程里能极大锻炼发现问题、分析原因以及动手解决的逻辑链条, 而这种严谨性是学好像数学、物理这类理科课程的重要基础。
3、催生创造力以及成就感, 编程并非是那种枯燥乏味的做题, 而是属于一种创造。孩子能够制作出一个小型动画, 能够设计出一款小游戏, 或者借助编程操控机器人去达成指令。这样一种从“无”到“将有”, 凭借亲手去实现想法存在的过程, 可以带来宏大的成就感, 会极其有力地激发孩子去探索未知的兴趣的。
三、面向未来：成为AI的“指挥家”，而非被动者
步入人工智能时代时, 针对孩子学习编程这件事, 我们所设定的目标并非是要促使他们去参与和机器较量计算速度或者统计代码数量的活动, 而是意在培育一种对他们而言更具高级特性的能力以及驾驭技术的能力, 还有与人机协作的能力。
那些知晓怎样朝着AI提出优质问题（提示词工程）的人, 以及能够进行整体方案设计（系统架构）的人, 还有能够把AI的输出转变为实际价值的人, 必定会是未来的顶尖人才。编程学习刚好是培育这种“指挥官”思维的最佳启蒙。
四、计算机专业学生在人工智能时代的具体角色
在AI领域当中, 计算机专业人才所发挥的作用是具备多方面特性, 且有着至关重要意义的, 如下表所示, 呈现出了他们的几种核心角色:
五、成为AI时代推动者所需的素养
身为计算机专业的学生, 若想于AI领域有所建树, 就得构建起别具一格的“T型竞争力”。
1、扎实掌握编程能力 , 扎实掌握算法思维 , 扎实掌握系统架构等计算机科学核心知识 , 这是深度技术功底之表象 , 而深度技术功底又是应对技术快速迭代的基石。
2、针对跨学科融合能力而言, 要主动去学习, 还要理解医疗领域的知识, 也要理解金融领域的知识, 更要理解教育等特定领域的知识, 并且能够把技术知识跟行业洞察相互结合起来, 运用其去解决实际问题。
3、坚持不断学习, 拥有创新精神, 人工智能技术发展势头迅猛, 要始终保持好奇心, 得具备能够快速学习新出现技术的能力, 还要有拥抱变化的本事以及解决问题的那份热情。
总结：
有着计算机专业之称的“就业难”情形, 乃是市场针对人才质量方面要求予以提升的一种信号, 并非是计算机相关专业价值的一种贬损情况。促使孩子去学习编程, 其核心价值在于为孩子们配备一种被称作“计算思维”的生存智慧。这样的一种能力, 不管他们往后从事何种职业, 都能够助力他们于AI时代维持竞争力, 从而成为一名理性的思考者以及积极的创造者。
這就如同, 我們要孩子把語文學好, 並非一定是為了將來成為作家, 而是為了能夠做到清晰地表達, 以及進行有效的溝通；要孩子把數學學好, 同樣也不是為了將來成為數學家, 而是為了培育出嚴謹的邏輯思維。在如今, 學習編程有着同樣重大的意義, 它是通往未來世界的一種基本素養。
换言之, 于人工智能时期, 计算机相关专业的学子仿若即将到来的智能世界的“工程师”与“建筑师”, 他们不但给AI建筑奠立稳固的根基, 还承担着促使AI技术于各个行业切实落地开花、实现功效的职责。
