据悉近日, 极佳视界联合创始人、首席科学家朱政, 在接受中新经纬采访这一过程当中表示, 当公司每年出货终于达到上千台这个情况的时候, 那种家庭所用的机器人的成本, 是有希望降低到10万元以内的, 并且预计在不到一年的时间就能够实现这一目标。
极佳视界朱政 受访者供图
自2026年起, 机器人的价格体系处于剧烈重构状态, 近期, 松延动力小布米把人形机器人售价压低到9998元, 宇树科技R1机型降到29999元, 中端G1机型价钱落到8.5万元, 那些以往动不动就数十万元乃至上百万元的机器人产品, 正以家电级价格进入消费市场。
一款真正能走进家庭的人形机器人，价格最终会定在多少？
朱政透露, 从调研中可以看出, 普通家庭相对比较能够接受的, 是处于5万到10万元这个区间范围的定价情况。并且, 目前公司借助代工厂组装一台机器人的OEM, 也就是原始设备制造的成本, 快要接近20万元了, 不过未来成本有希望能够快速地下降。
5月, 极佳视界推出了第一代适用于家庭场景的产品“拾光S1”。朱政进行介绍时表示，“拾光S1”已经获取了国内首个有关真实家庭场景的百台订单, 会率先在武汉光谷之寓社区展开部署, 从三季度开始启动规模化运营。
说到为什么家庭机器人的成本一直居高不下, 朱政说, 关键在于, 家庭机器人跟表演型机器人, 所主要依靠的控制系统不一样。
他作出解释, 翻跟头这件事主要是依靠“小脑”来进行指挥的, 这考验的是对于控制运动以及平衡方面的技术, 其训练能够在虚拟环境当中借助强化学习算法去完成, 当前相对而言是比较成熟的。至于家庭机器人要开展干活的行动, 所依靠的是“大脑”, 它负责去理解环境, 规划任务, 执行操作, 并且要在并非结构化的家庭场景里持续进行学习。这样的情况要求模型必须具备场景泛化以及跨任务泛化的能力。
朱政指出, 大家以为模型开源以后谁都能做“大脑”, 实际上这是严重低估了模型训练的难度, 具身智能领域的头部创业公司每年在模型训练上就要花费数亿元, 然而行业目前较为关注机器人的表演、负载、翻跟头高度等硬件指标, 却对“大脑”的关注不足, 并且虽然目前“大脑”模型仍处于早期发展阶段却面临数据采集、训练方法和本体部署三方面的挑战。
在朱政的认知里, 有关物理AGI也即通用人工智能的演进途径, 正处于复制数字AGI过往三年多所经历过程的状态。他讲道, GPT-3时刻意味着模型能力方面智能的突然出现, GPT时刻意味着模型生产力达到了普通人所拥有的水准, Claude Code时刻意味着模型能力达到了行业专家所具备的水平。他还表示, 物理AGI基础模型同样会大致历经从智能涌现, 再到拥有普通技能、专业技能这三个阶段, 最终迈向物理AGI的产业级别的爆发。
朱政觉得, 落到产品之上后, 进行物理了AGI的“GPT时刻”, 这个载体正是家庭通用机器人, 它能够把人从繁琐又重复的日常里解放出来。
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