原有的那种数据传输方式, 实在是太过于落后了, 那就好比是用打长途电话的方式一样, 去交换数以亿计的数据, 你不妨想一想, 这样做究竟会消耗掉多少宝贵的时间, 中国工程院院士, 也就是首任中国互联网协会理事长胡启恒, 他回忆起二十二年以前, 我们国家还没有接入世界互联网的那段岁月, 至今为止还是忍不住发出感慨, 他在当时提到一个问题, 那就是那时候的科研经费, 光是为了支付给数据产生的传输费用, 就已经占据了非常大的比重。
转眼间, 22年都过去了, 如今, 大家正收看着NBA球星科比的职业生涯告别赛, 想起那些年里黑曼巴留下的精彩瞬间的时候, 只需要打开百度语音, 搜索询问“科比职业生涯总得分”这个问题, 人工智能就会马上给你提供一个非常准确的答复结果。
硅谷和华尔街那边的人大概难以想象, 那个源于一条64k专线、起点在22年前的中国互联网, 会在不知不觉之间, 摇身一变, 成为全球人工智能领域里领先的强者和领头羊角色。
语音搜索:会倾听,爱思考
提起人工智能, 许多人的脑海里会浮现出在前段时间相当火热人机大战这一场景, 但是要说到实际的水平, 像AlphaGo这种存在, 在整个人工智能这个大领域里面来看, 确实只是相当于小学生的程度罢了, 若把视线投向全球范围的话, 可以清晰地看到诸多处于顶级行列的IT公司, 它们一直都在背后默默地进行着深入多年的耕耘工作, 而在这些已经被深耕多年的方向与成就之中, 语音搜索技术便是其中具有代表性的典型案例。
打个比方, 当你想要观看由某位演员主演的电视剧的时候, 你就只需要对着手机里的百度发出语音指令就可以了, 然后人工智能就能把这位演员的所有作品智能地聚合到你面前的位置上。
当然, 在一些特定的时刻, 你有可能会因为中文里存在的同音字而产生一定的困扰, 但是只要你能够及时进行纠错操作, 那么语音搜索功能便能够快速地完成对语句含义的理解工作, 并且最终给出你所希望得到的搜索结果。
多轮纠错让人机交互流畅自然
靠着强大的以语音技术为首的人工智能支持力量, 再加上自然语言处理这些技术, 还有智能搜索手段, 当前的百度语音搜索, 它在口语意思的理解方面, 在多轮对话交互的过程中, 在做深度的问答操作时, 以及在知识推理环节里, 这几个方向上面, 都展现出了非常好的, 很优秀的一种产品层面的表现样子, 根据相关的这种数据情况显示出来, 单单就2015年这一年时间来讲的话, 百度搜索语音功能的用户数量就呈现出了三倍的一个增长态势, 并且这里面面的年轻群体也就是我们说是00后跟90后这部分人群, 他们在这部分用户里面的比例接近一半那么多, 有一半左右呢, “搜索动口不动手这种方式”, 现在看上去俨然已经是成为了年轻一代非常偏爱、非常喜欢选用的一种一种人与机器进行信息交互沟通的形式方式。
机器翻译:连接人和多语言的信息和服务
此前在接受北京卫视的节目录制的时候那个节目的名字叫做《中国互联网走过22周年》采访当中呢, 百度技术副总裁王海峰向现场记者展示了一个事情, 这件事是关于语音搜索的另一个不同的用途。
当发出这样一种指令的时候, 也就是询问“我想帮助别人,它不仅使我开心,而且还使别人开心,这句话用英语怎么说?”这种话的具体英文表达形式, 会让人觉得非常吃惊, 因为在百度语音搜索这个平台上面, 它能够立刻将这句中文翻译成英文, 并且直接用英语给播报出来。
这项技术神奇到了几乎可以做到同声传译的地步, 而支撑这种神奇表现的, 正是百度机器翻译。百度机器翻译这一项目, 已经获得了2015年度的国家科技进步奖。目前的情况是, 该项技术具备支持27种语言的能力, 同时支持702个翻译方向。每天系统能够响应的翻译请求数量接近亿次。
这项成功的工作帮助我国掌握了互联网机器翻译的核心技术。这种技术的应用也切实推动了人工智能技术的整体发展。不管你是正在跨境旅游, 还是在读外语文章, 亦或者是在做国际贸易这类事, 你只需要把你手机里的百度翻译应用程序打开就行, 这样的话就可以很轻松地把由语言和文化差异所造成的那些障碍给消除掉了。
实物翻译,即拍即得

聊天机器人:开启全新“对话经济”
在最近的F8年度开发者会议上, Facebook进行了关于聊天机器人的战略布局展示, 因此引起了业界的广泛注视。在此期间, 首席执行官马克·扎克伯格着重演示了如何在Messenger应用中和聊天机器人进行交互操作。该举措旨在借此帮助实现用户与企业之间的自动化沟通场景。
事实上, 早在去年9月份这个时间点上, 百度就已经推出了一款可以提供秘书化搜索服务的机器人助理, 这款产品的名字叫度秘。它与苹果Siri、微软小娜(Cortana)有所不同, 因为除了能够提供信息之外, 它还能够连接商家与服务。
度秘:吃喝玩乐专属秘书
在度秘的背后, 有着成千上万的线下商家和服务, 因而它能够依据场景的不同为用户提供最适合的服务, 并且这种能力也会随着不断学习、连接服务场景的不断丰富而日益强大。除了生活服务, 未来, 这种秘书化的人工智能还将扩展到教育、医疗、金融等多个领域。
人工智能的研究要满足“真需求”
在前面的时候, 百度公司的董事长兼CEO李彦宏有一个非常著名的说法, 他说怎么满足人类真实的需要才是做好人工智能的重点。而不是去沉迷于那种展示技术实力的做法, 也就是所谓的“炫技”。
现在中国的互联网行业正处在兴起和发展的活跃时期, 对于这些互联网公司来说, 如果不应该把心思花在各种战略性的热门词汇上, 比如模式、平台、入口等, 也不应该花在各种各样的人机对抗活动里, 那么企业更应该在思考的问题方面做出选择, 应该去想办法怎么满足不同人群和市场真实的需要, 最终目的是帮助人们从那些又简单又重复的工作当中解脱出来。
目前, 百度在人工智能这块儿, 弄出了个挺完整的架势。不管是机器学习, 还是数据挖掘, 或者是语音、图像这些, 再到自然语言处理,还有机器翻译, 都搞出了好多突破性的技术成果。这些东西, 都被成功用到了百度搜索里面, 也用到了地图里。
O20, 还有金融方面那些产品和服务里头, 都有它们的影子。王海峰谈到, 这些人工智能技术会在互联网产品中起到的作用, 分为三种情况。第一种情况是让一个产品变得从无到有。第二种情况是进一步提升产品的质量。还有很重要的一种情况, 则是让效率得到提升。我们拿机器翻译来试一试看。
这个项目的成果已经用到国家里的许多重要部门以及像“百度翻译”这样的产品里面了。这些覆盖在全球的用户人数, 超过了5亿。
这项技术成果通过免费开放API接口的方式, 已经支持了诸如华为、敦煌网之类的企业所开发的超过7000个第三方应用, 其不仅在人们的日常生活当中带来了非常大的便利, 而且也在很大程度上提升了我国中小企业的开放创新能力, 从而带动起了相关产业的繁荣和发展局面。
针对人工智能技术的发展情况, 王海峰做出了如下的表示: 随着人工智能技术的高速发展这一趋势, 未来人工智能技术将会在互联网型企业当中发挥出更加重大的作用。
在过去很长一段时间里面, 在中国整个互联网行业圈子中, 一直流传着胡启恒院士说过的一句名言: 互联网进入中国, 它不是坐着八抬大轿这种体面的方式被抬进来的, 而是从那种弯弯曲曲的羊肠小道里一步步走进来的。
三言两语这句话虽然简短, 却把中国互联网在发展初期所经历的各种艰难困苦都表达清楚了, 到了今天这个时间点, 人们经过22年时间的不断学习模仿以及深入钻研创新之后, 大家惊讶地发现, 像百度这样代表性的互联网企业, 早就在当下非常热门的新兴人工智能领域里面, 创造出了一个又一个由中国制造出的传奇故事。
美国硅谷中国企业协会会长陈冠敏是这么说的。他指出, 中国在互联网的开发和应用方面远远超过了美国。中国已经改变了原来跟风的状况。如今变成了引领趋势的状态。