中经记者 曲忠芳 北京报道
近日, 中央财经大学发布了《具身智能蓝皮书: 中国具身智能产业发展报告（2026）》 , 深圳美丽魔方机器人有限公司也发布了此报告, 社会科学文献出版社同样发布了此报告。并简称其为《蓝皮书》。
《中国经营报》的记者知晓了, 《蓝皮书》搭建起了“技术—产业—生态—人才—国际”这样的五位一体分析架构, 围绕着产业的发展, 以软硬件协同创新、成本与战略选择、伦理治理当作方面, 操作系统生态、人才培养、国际竞争以及典型应用场景等八个维度着手开展研究, 覆盖了省域发展指数的测算, 企业案例的调研, 国际政策的比较并有32项重大科研项目组织者要进行分析。
《蓝皮书》持有这样的观点, 从产业演进规律这个角度来看, 未来具身智能“降本”将要历经三个阶段, 其一为研发驱动阶段, 此阶段以验证作为主要任务, 成本下降的速度较为缓慢；其二是订单牵引阶段, 伴随场景变得明确以及BOM收敛, 规模效应开始呈现出优势。接着来讲说道, 它还有着第三个阶段, 就是平台化阶段, 在这个阶段是借助通用化模块以及服务化运营来形成相对稳定的成本曲线。在短期内, 最为有效的降本方式并非全面通用, 而是首先要在多个高价值场景形成“局部通用”, 之后再朝着更为广阔的范围进行扩散。
《蓝皮书》发出提醒, 企业需要避免布局出现过度分散的情况, 要优先拣选1至2个具备高价值的场景, 将其做深并且做透, 从而形成能够被复用的工程经验以及客户交付能力。在产品进行设计的阶段, 应当把可制造性、可维护性以及全生命周期成本前置予以考虑。依赖“部署—采集—优化—再部署”这样的数据闭环方式, 促使应用过程变成能力实现提升以及模型实现迭代的重要来源。
在产业推进这一方面, 《蓝皮书》给出建议, 于国家层面而言, 可将焦点聚集在高端芯片、操作系统、核心部件、通用模型、仿真平台以及安全标准等关键环节上, 组织跨部门、跨区域、跨主体展开协同攻关, 以此提升底层技术供给能力。在产业层面, 应当支持龙头企业、高校院所、零部件企业以及场景用户组建产业链创新联合体，推动整机、模型、传感器、执行器、控制系统以及行业应用方案协同迭代。平台层面需推动统筹具身智能开源社区建设, 还要促进公共数据平台建设, 也要推进测试验证平台建设, 更要助力中试服务平台建设, 要统一数据格式, 要统一接口规范, 要统一测试流程, 要统一安全评价要求, 切实削减重复研发成本, 提升技术成果复用能力, 提升规模化落地能力。
涉及具身智能治理, 《蓝皮书》给出建议 , 秉持“以人为本、风险分级以及敏捷治理”的关键思路 , 自法律、标准、监管、共治还有场景化治理这五个层面构建全周期体系 , 明晰生产者、销售者、算法开发者以及使用者的责任边界 , 完备数据安全、伦理审查、检测认证、事中监测以及事后救济机制 , 且于医疗康养、家庭服务、公共空间以及生产制造等场景守住隐私、安全与劳动权益的底线。
